智能传感技术如何推动泛在电力物联网建设

电力系统同步向量测量装置等终端的应用为电网提供了物理量测手段，而泛在电力物联网的建设必将进一步提升电网的状态感知水平。当前，电力传感器面临部署覆盖不足、时效性不强、连接互动不够等问题，应充分考虑电力传感特定需求，加强宽频带、高频响、多参量专用传感器研发，同时注重感知数据与人工智能技术的融合应用，开展长程数据与关联数据的高阶分析，促进智能传感器在泛在电力物联网背景下的价值再挖掘。

目前电力系统应用传感器主要有三方面的问题：一是感知技术研究不扎实，传感量无法有效反映设备运行状态；二是在强电磁场环境下，传感器运行可靠性和使用寿命问题还没有得到有效解决；三是传感器安装数量有限，有效感知数据匮乏，难以支撑物联网应用。

近年来，中国电科院高度重视智能传感专业方向的布局，在光纤传感、微机电传感、电力物联网、感知大数据等领域开展了关键技术攻关，并取得阶段性科研成果。但泛在电力物联网对智能传感技术提出了更高需求。加强智能传感方向的创新研究势在必行这次会上，专家围绕微纳传感器技术、多参量光纤传感技术、复杂电磁环境下传感器抗干扰技术等亟待突破的十大智能传感关键技术，从各自的研究领域进行解读，共同探讨智能传感技术在支撑泛在电力物联网建设中的难题。

基于微机电结构的传感器具有微型化、集成化、低成本、低功耗的特征，能够满足新一代电力系统传感器多参量、智能化、高精度、高可靠的要求。

感知是以先进传感为核心打造电网智能终端，用最新的深度学习等人工智能方法打造电网最强触角；用物联网通信技术连接众多电网感知终端，用数字化模型进行数据融合，为深度学习提供支撑。清华大学相关科研团队已在电气量传感技术和数据深度学习等方面取得阶段性成果，应用在配用电监测、电能质量分析、设备故障预判及诊断等方面。